MATLAB 2015b软件下载-最新免费版安装包及破解教程

Matlab2015b是一款功能强大的计算软件，可以用于计算公式程序开发的各个方面，无论是工程计算还是机械制图规划等，使用方便，涉及领域广泛，可以为众多工作者减少不必要的麻烦，提高工作效率，需要的小伙伴赶紧来宣峰软件园下载吧！

Matlab2015b最新版本介绍：

Matlab2015b是2015年发布的Matlab第二个版本，新的Matlab2015b带来了全新的性能，包括Matlab和Simulink的中文界面和留档，以及新功能。R2015b还包括其他83种产品的更新和补丁，为用户提供更好的服务。

Matlab2015b让我印象深刻的是，Simulink绘制的示波器图更加漂亮，界面支持高清屏幕，可视化方面不断改进！新增的Python相关功能可以将你的Matlab程序编译成Python本地包，让你可以直接使用Python内的功能。此外，它吸收了像Maple这样的软件的优点，在新版本中，它还增加了对C、Fortran、C++和Java的支持，可以应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信、图像处理、信号检测、财务建模和设计以及分析等领域。

MATLAB2015b软件的特点：

1、数值计算、可视化、应用开发的高级语言

2.提高代码质量和可运维性并最大化性能的开发工具

3.构建自定义图形用户交互界面应用程序的工具

4.迭代探索、设计和解决问题的交互式环境

5.线性代数、统计学、傅里叶分析、滤波、优化、数值积分和求解常微分方程的数学函数

6.用于数据可视化的内置图形和用于创建自定义图纸的工具

7、将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如C、Java、. NET、Microsoft Excel）集成的函数

软件优势：

编程环境

MATLAB是由一系列工具组成的，这些工具方便用户使用MATLAB的功能和文件，其中许多工具使用图形用户交互界面。这包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索，以及供用户浏览帮助、工作区和文件的浏览器。随着MATLAB的商业化和软件本身的不断升级，MATLAB的用户交互界面日益精细化，更接近Windows的标准界面，人机交互更强，操作更简单。而且新版MATLAB提供了完整的在线查询和帮助系统， 大大方便了用户使用。简单的编程环境提供了一个相对完整的调试系统，程序无需编译即可直接运行，并能实时报告错误并分析错误原因。

简单易用

MATLAB是一种高级矩阵/数组语言，包括控制语句、函数、数据结构、输入/输出和面向对象的编程特性。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写一个更大、更复杂的应用程序（m-file），然后一起运行。新版本中的MATLAB语言基于最流行的C++语言，因此其语法与C++极其相似，甚至更简单，更符合科技人员青睐的数学表达式的书写格式。这使得非计算机科学专业人员更容易使用它。而且， 这种语言具有高度的可移植性和极强的可扩展性，这也是MATLAB能够渗透到科研和工程计算各个领域的重要原因。

程序接口

新版Matlab可以使用Matlab编译器和C/C++数学和图形库，自动将其Matlab程序转换为独立于Matlab运行的独立的C和C++代码。这允许用户编写能够与Matlab交互的C或C++语言程序。此外，Matlab网络服务程序还允许在网络应用程序中使用Matlab自己的数学和图形程序。Matlab的一个重要特点是它有一套程序扩展系统和一组称为工具箱的特殊应用程序子程序。工具箱是Matlab函数的子程序库，每个工具箱都是针对某一类型的学科、专业和应用程序定制的， 主要包括在信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析、系统仿真等方面的应用。

强大的加工能力

Matlab是大量计算算法的集合，它拥有工程中使用的600多个数学运算函数，可以方便地实现用户所需的各种计算函数。函数中使用的算法是科学和工程计算的最新研究成果，经过了优化和容错处理。在大多数情况下，它可以用来替代C和C++等低级编程语言。在计算需求相同的情况下，使用Matlab可以大大减少编程工作量。Matlab的函数集包括最简单和最基本的函数到矩阵、特征向量、 和快速傅里叶变换。函数可以解决的问题包括矩阵运算和线性方程的求解、微分方程和偏微分方程组的求解、符号计算、傅里叶变换、数据统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组运算、建模动态仿真等。

图形处理

自问世以来，Matlab就拥有便捷的数据可视化特性，这些特性允许以图形方式表示向量和矩阵，并可以在图形上进行注释和打印。高级绘图包括二维和三维可视化、图像处理、动画和表情绘图。它可以用于科学计算和工程绘图。新版Matlab对整个图形处理功能进行了重大改进和细化，使其不仅在一般数据可视化软件所具有的功能（如二维曲线和三维表面的绘制和处理）方面更加完善， 而且对于其他软件所不具备的一些功能（如图形的光照处理、色度处理、四维数据的表示等）也展示了出色的处理能力。同时，对于一些特殊的可视化需求，如图形对话，Matlab也有相应的功能功能，保证了用户不同层次的需求得到满足。此外，新版Matlab在图形用户交互界面（GUI）的制作上也有了很大的改进，使得在这方面有特殊需求的用户也能得到满足。

Matlab为许多专门领域开发了强大的模块集和工具箱，一般由特定领域的专家开发，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法，而无需自己编写代码。数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、求解偏微分方程、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、财务分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型制作和半物理仿真、嵌入式系统开发、 定点仿真、DSP和通信、电力系统仿真等都在工具箱（tools box）家族中占有一席之地。

应用软件开发

在开发环境中，它使用户更容易控制多个文件和图形窗口；支持函数嵌套、条件中断和其他编程特性；在图形方面，有更强大的图形注释和处理功能，包括用于性伴侣连接注释；在输入和输出方面，它可以直接连接到Excel和hdf5。

新功能：

一、Matlab产品系列更新：

Matlab：一个新的执行引擎，用于更快地执行Matlab代码；用于创建、分析图形和网络以及实现可视化的图形函数和定向图形函数；附加浏览器-用于通过单个界面添加社区创建的工具箱和MathWorks工具箱、应用程序、函数、模型和硬件支持；对ios传感器、覆盆子派2和比格骨黑的硬件支持

1. matlab编译器sdk：

可部署的Matlab组件，与用Python编写的应用程序集成

2.统计和机器学习工具箱：

用于分类学习器应用的拟合模型、PCA特征变换、svr（支持向量回归）和高斯过程（克里金）以及具有GPU加速的65个函数

3.并行计算工具箱：

统计和机器学习工具箱中功能的GPU加速，包括概率分布、描述性统计、假设检验和4、其他Matlab功能

·图像处理工具箱：Gabor和box滤波，20个函数可用于Matlab编码器生成C代码，灰度形态和滤波性能得到提升

·计算机视觉系统工具箱：三维点云处理，包括几何图形拟合、法向量估计、可视化

·数据库工具箱：更快的数据库读写速度

·控制系统工具箱：2-dof pid控制器调谐；鲁棒控制工具箱：使用系统和控制系统调谐器应用程序执行鲁棒调谐，可以通过不确定的参数自动调整工厂鲁棒控制器

二、Simulink产品系列更新：

·Simink：通过示波器中的光标和测量值查看和调试信号的新UI；用于创建可重用组件和简化大规模建模项目的参考项目；在仿真过程中，始终启用模块参数和工作空间变量的微调；多语言模块名称、信号名称和MATLAB函数注释可用于Simink、stateflow和Simink编码器

·stateflow：消息-可以携带数据并可以排队的新对象

·simscape：提高线性系统交换的两相流体模块库和仿真速度

·模拟链接设计优化：通过模拟链接快速重启，提高参数估计速度并优化响应时间

三、信号处理与通信：

·天线工具箱：无限阵列分析和e-h场可视化

·lte系统工具箱：12版下行256 qam调制，11版多区零功耗csi-rs模式，增强波形生成

四、代码生成：

·matlab编码器：为单元数组生成C代码

·嵌入式编码器：快速配置模型以生成高效且可重用的代码

·hdl编码器：使用axi4接口调整xilinx zynq和ac a soc fpga的运行时硬件参数

·simink plc coder：为siemens tia portide生成代码，并支持siemens tia portand Step 7 ide中的全局变量

第五，数学

·图形和有向图类：创建、分析图形和网络，并实现可视化

·histcount ts2函数：二进制二进制数据

·dec2rad和rad2deg函数：在弧度和度数之间进行转换

·datetime数组：使用interp1函数插入日期和时间

·持续时间数组：使用interp1、EPS、Cummax、Cummin、Cumsum、mod和rem函数执行持续时间计算

6.数据导入和导出

·Excel电子表格：使用改进的xlsread、xlswrite、readtable和writtable函数的性能重复读取和写入相同的电子表格

·数据存储功能：从图像集合中导入太大而无法存储在内存中的数据作为image edatastore

·数据存储功能：从文本文件导入数据，并支持tabulartextdatastore使用的其他字符编码

·video oreader对象：更快地从Mac上的视频文件中读取数据流

7.测试和验证：

·Simulink设计验证器：模型顾问的C代码S函数分析和运行时错误检查

·Simulink测试：通过Simulink设计验证者生成的输入生成测试用例，并使用do认证套件和IEC认证套件执行工具认证

·Polyspacebug查找器：用于检测代码漏洞和动态显示结果的安全检查

8.高级软件开发

·Python的MATLAB界面：使用'Clear class'命令清除Python类定义，在重新加载修改后的Python类时非常有用

·Python的MATLAB接口：将Python函数的句柄传递给从MATLAB调用的其他Python函数

·Python的MATLAB引擎：通过连接到正在运行的MATLAB会话从Python调用MATLAB函数和对象

·mex编译器支持：使用免费的mingw-w64编译器在64位Windows上编译mex文件

·单元测试框架：使用Tap插件和JUnit风格的XML插件的诊断功能改进持续集成工作流程

·单元测试框架：利用插件立即报告最终结果并执行系统范围验证的自定义测试运行器

·单元测试框架：如果可用，请使用运行测试函数（带有use并行选项）并行运行测试

·单元测试框架：使用新的failonwarningsplugin检测和阻止测试发出的警告

九、图形

·图形显示：利用具有可感知DPI的Matlab图形，实现Apple Retina显示和Windows上的高分辨率显示

·轴对象：设置图中各轴的位置在原点相交

·数字标尺对象：自定义比例格式、指数和文本样式以控制绘图中每个轴的外观

·histogram2功能：通过控制面板、归一化、显示绘制二进制直方图

·Matlab Charts：在条形图、散点图和区域图中使用透明度

十、GUI建设

·UI显示：为Apple Retina显示器和Windows上的高分辨率显示器创建具有可感知DPI的UI

十一、绩效

·Matlab执行引擎：使用重新设计的架构使程序执行更快

·表数据类型：使用括号时提高数据访问性能

·类别数组：创建大量类别，提高内存效率和性能

十二、硬件支持

·树莓派2 B类型：使用树莓派硬件的Matlab支持包从树莓派2主板收集传感器和图像数据

·Beaglebone Black：使用Beaglebone Black硬件的Matlab支持包从Beaglebone Black主板收集传感器和图像数据

·iOS传感器：使用苹果iOS传感器的Matlab支持包从苹果iOS移动设备收集传感器数据

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